ISO/IEC 42001:2023 인공지능경영
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인공지능(AI)은 정보 기술을 활용하여 모든 분야에 점점 더 많이 적용되고 있으며, 주요 경제 동인 중 하나가 될 것으로 예상됩니다. 이 추세의 결과는 특정 애플리케이션이 향후 몇 년 동안 사회 문제를 일으킬 수 있다는 것입니다.
ISO/IEC 42001 표준은 조직 내에서 AI 경영시스템을 수립, 구현, 유지 및 지속적으로 개선하기 위한 요구 사항을 제공합니다. AI의 특정한 특성, 예를 들어 지속적으로 학습하고 개선할 수 있는 능력이나 투명성 및 설명 가능성의 부족은 전통적인 작업 수행 방식과 비교할 때 추가적인 우려를 야기할 경우 다른 안전 장치를 요구할 수 있습니다. AI 경영시스템을 도입하여 기존 경영 구조를 확장하는 것은 조직을 위한 전략적인 결정입니다.
알아야 될 점
ISO/IEC 42001은 AI 시스템의 의도된 사용, 성능 요구사항 및 개인, 그룹 또는 사회에 미치는 영향을 효과적으로 해결할 수 있는 방법을 검토하고 AI 시스템을 평가하는 데 사용되는 방법과 프로세스, 규정된 기준에 대한 성능 평가의 완전성과 신뢰성 향상 도모합니다.
인공지능 경영시스템을 도입 필요성은 아래와 같습니다.
- 효율적 관리
AI 기술과 데이터를 효과적으로 통합하고 관리하여 조직의 효율성과 생산성을 극대화. - 윤리적 책임 강화
AI 시스템의 공정성, 투명성, 책임성을 보장하고, 사회적 신뢰를 구축. - 법적 및 규제 준수
개인정보 보호, 알고리즘 공정성 등 AI 기술과 관련된 법적 요구사항 준수. - 리스크 관리
AI 시스템이 초래할 수 있는 기술적, 윤리적, 사회적 리스크를 체계적으로 평가하고 대응. - 경쟁력 강화
AI 기술을 비즈니스 전략에 통합하여 경쟁 우위를 확보.
Kiwa 인증 취득
오픈 AI, ChatGPT등의 출시로 본격적인 인공지능 시대를 맞이하여 국제표준화 기구인 ISO/IEC 에서는 인공지능 경영시스템(AIMS: Artificial Intelligence Management System) 국제표준을 2023년 12월 발표 하였습니다.
기존의 ISO 경영시스템 표준의 공통구조인 HLS 구조를 채택하였기에 조직의 프로세스 및 전체적인 경영시스템 구조 통합과 AI의 리스크 관리 및 PDCA를 통한 지속적 개선을 요구하고 있습니다.
Kiwa는 인공지능 경영시스템(AIMS) 국제표준에 기반하여 AI를 활용하는 제품 또는 서비스를 사용/개발하는 조직이 AI경영시스템을 수립, 실행, 유지 및 지속 가능하도록 관리할 요구 조건 및 필요 조건을 성공적으로 구축하도록 도움을 드릴 것입니다.
기대효과
- 조직 효율성 증대: AI를 비즈니스 프로세스에 통합하여 생산성과 효율성을 높임.
- 리스크 최소화: 데이터 편향, 알고리즘 오작동 등 AI 관련 리스크를 사전에 통제.
- 윤리적 신뢰 구축: 고객 및 이해관계자들에게 신뢰할 수 있는 AI 활용을 보여줌.
- 글로벌 경쟁력 강화: 국제 표준 준수를 통해 글로벌 시장에서의 경쟁 우위를 확보.
